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Kafka实现订单超时取消的两种模拟策略

在业务场景中有一个需要定时15分钟后取消用户订单的功能，可以使用Java的任务调度框架来实现，但还需要引入框架依赖和设置数据表等，对业务的侵入性很大，有点大材小用的感觉，所以这里使用延时队列就可以，Kafka本身是不支持延时队列的，需要在生产消息和消费时进行一些二次开发，以下是我对该业务具体实现的思考。

对于mysql，redis，Kafka，zookeeper磁盘缓存技术使用分析

大部分组件是基于磁盘存储的，但由于CPU速度和磁盘速度之间的鸿沟，都会使用缓存技术来提高性能，缓存简单来说就是一块内存区域，首先将从磁盘读到的数据放在缓存中，之后查询或修改时直接操作缓存，对于缓存中的数据则以一定的频率刷新到磁盘上，怎样缓存，缓存多少，何时刷新，这些影响着整个组件的性能。在看过一些关于mysql等组件的架构原理后，会发现不论是基于磁盘的mysql数据库和Kafka消息中间件zookeeper分布式协调框架，还是基于内存的redis数据库，它们都设计了完善的内存和磁盘之间数据交互实现。

分布式锁的锁优化

在去除原有synchronized单机锁后，在关键步骤添加分布式锁来对具体业务进行锁定，然而由于锁定范围大，导致锁竞争增加，不断发生锁等待，如果不进行优化，可能会让线程队列增大甚至阻塞，而且在等待时长超过设定的阈值时，线程将超时返回。

数据库读写分离时，主从延时导致数据不一致的解决方案

引入主从架构，数据读写分离，目的是为了解决业务快速发展，请求量变大，并发量变大，从而引发的数据库的读瓶颈。不过当引入新一个架构解决问题时，势必会带来另外一个问题，数据库读写分离之后，主从延迟从而导致数据不一致的情况。

Java性能调优分享

Java性能调优分享 这次分享还是之前在公司对项目进行性能调优时，前期的调研，以及积… Read More »